SEO培訓(xùn)前言：1月28日，自然雜志報(bào)道，谷歌的公司深度（以前獲得的）是一個(gè)人工智能稱為alphago，2015年10月5日：0，歐洲去冠軍，老職業(yè)冠軍，舊職業(yè)推薦粉絲威。一塊石頭喚起了一千個(gè)浪潮，最難打敗的人類的最后一場(chǎng)比賽。 下降，人工智能已達(dá)到專業(yè)的智慧。

一次性，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，alphago，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 這些概念被覆蓋。谷歌不是搜索引擎嗎？這些東部搜索和SEO之間的關(guān)系是什么？談?wù)勎业睦斫狻?/p>首先宣布，涉及深度學(xué)習(xí)的概念，很可能是我的理解和表達(dá)非常淺，甚至錯(cuò)了。雖然我也是醫(yī)生，但我聽了專業(yè)，以及微波爐和電磁場(chǎng)，但這是25年前?，F(xiàn)在我只能看到技術(shù)內(nèi)容，我只能擺脫一個(gè)可能。想要了解準(zhǔn)確的細(xì)節(jié)的讀者，或在線搜索更多保險(xiǎn)。

多切片藝術(shù)網(wǎng)絡(luò)模擬了人類腦加工信息的低水平從低級(jí)摘要的過程。深度學(xué)習(xí)正是低級(jí)特征分層為高級(jí)功能，原始目的是模擬多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)研究了幾十年。 經(jīng)過一段沉默的沉默，近年來，深度學(xué)習(xí)才遭到挖掘。

深度學(xué)習(xí)的一個(gè)重要特征是它不需要手動(dòng)輸入或標(biāo)記特性，而是通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)特征，即所謂的無(wú)監(jiān)督。因此，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)也會(huì)攪拌在一起。

深度學(xué)習(xí)的另一個(gè)特征是DomainEndedEndentent，其可以用于Go，或者可以用于搜索或其他方面。所以會(huì)有這篇文章。

谷歌，F(xiàn)acebook，百度在深度學(xué)習(xí)方面有很多進(jìn)展，特別是在人臉識(shí)別方面，圖像識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，翻譯等。這份報(bào)告很多。

先前經(jīng)典搜索排名算法由工程師（排名因子）選擇排名，每個(gè)功能的重量計(jì)占，這些重量都決定在程序中寫入，然后測(cè)試效果，并正確測(cè)試效果。

基于深度學(xué)習(xí)的排名算法不是一個(gè)過程。深度學(xué)習(xí)方法是用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練該程序，以及該程序應(yīng)該使用該字符來排名。換句話說，告訴深度學(xué)習(xí)排名算法，這些已知頁(yè)面是高質(zhì)量的，那些已知頁(yè)面質(zhì)量低，高質(zhì)量頁(yè)面的特征是什么？是否有必要在新頁(yè)面面前等級(jí)？各種特征是多少特征？讓你懷疑自己的算法。

1）谷歌現(xiàn)有的數(shù)據(jù)算法。搜索引擎將在新算法之前測(cè)試，將一些用戶返回新算法結(jié)果，然后監(jiān)控點(diǎn)擊率，跳躍產(chǎn)量，停留時(shí)間，頁(yè)面交互，轉(zhuǎn)換率，轉(zhuǎn)換查詢單詞等。，確定新算法的實(shí)際算法。

2）谷歌有很多人工評(píng)估員，而且老了長(zhǎng)期以來，他們將評(píng)價(jià)具體頁(yè)面是高品質(zhì)或低質(zhì)量。這些評(píng)估不會(huì)直接影響評(píng)估頁(yè)面的排名，但將顯示算法有效性。這些數(shù)據(jù)只是準(zhǔn)備的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)數(shù)據(jù)。于去年11月，谷歌剛剛宣傳最新版本的人工質(zhì)量評(píng)估指南。 建議下載它。

如前所述，深度學(xué)習(xí)算法是黑盒子。 它不需要講述哪些特征，但這是您應(yīng)該找到的特征，您會(huì)發(fā)現(xiàn)任何功能。 不，有些特征可能不是人類疼痛。思考。搜索引擎工程師很可能不知道是什么是排名因素，也不知道這是一個(gè)頁(yè)面良好排名的原因。更多想：即使是搜索引擎工程師也不知道排名因素是什么。這與我們的常識(shí)相當(dāng)沖突。 它相當(dāng)沖突嗎？

事實(shí)正是，這是可能的。alphano克服了Go的職業(yè)生涯的兩部分。 首先，人類頂部的占領(lǐng)之間仍然存在很大的差距。它可以改變，看看這個(gè)世界上的幾個(gè)人來滿足占領(lǐng)的兩部分嗎？我記得在過去幾天閱讀報(bào)告，可以贏得占領(lǐng)兩部分的人不應(yīng)超過1,000。

這個(gè)級(jí)別，你可以愉快地濫用數(shù)十億人。我玩了5歲，6年的羽毛球，幾天前我剛有一個(gè)9歲的女兒，每周四個(gè)月后，我必須贏得她必須非常努力。這只是新加坡，只是一個(gè)業(yè)余教練，每周兩個(gè)小時(shí)，我無(wú)法想象我們的普通愛好者和職業(yè)層面之間的差距是多少。

網(wǎng)站管理員，SEO，少說這個(gè)世界有幾百萬(wàn)？所以我們是普通人?，F(xiàn)在告訴我們，判斷我們的頁(yè)面質(zhì)量算法，其判斷目前在所有人類中有1,000人，并且在前幾個(gè)人中可能是10人。這是什么感覺？這有點(diǎn)絕望的感覺 - 不要考慮鉆井空。

2012年，GoogleBrain項(xiàng)目使用大量圖片來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)可以在培訓(xùn)后區(qū)分：這是一只貓。重要的是，貓領(lǐng)導(dǎo)人沒有這樣的信息，這是系統(tǒng)“理解”貓的概念。

alphago將于3月份挑戰(zhàn)韓國(guó)的九段，世界冠軍李世士。雖然我基本上不明白去，但我很樂觀預(yù)測(cè)，我認(rèn)為alphago會(huì)贏。原因是半年過去了，Alphago的培訓(xùn)增加了數(shù)百萬(wàn)的游戲，他們的國(guó)際象棋的增長(zhǎng)不是線性的。

就我個(gè)人而言，對(duì)SEO的影響尚不清楚，觀察和思考需要一段時(shí)間。有一個(gè)想法再次溝通。現(xiàn)在您需要進(jìn)行心理準(zhǔn)備，搜索引擎判斷頁(yè)面質(zhì)量準(zhǔn)確性可能具有定性飛躍，鉆井的難度大大提高。

據(jù)估計(jì)，仍然有一個(gè)中國(guó)SEO的心問，這是一個(gè)百世（）？寫信寫百度？那么，請(qǐng)想想百度為什么花一個(gè)大價(jià)建立了一名百度Dexere學(xué)習(xí)研究所？它絕對(duì)不是空閑的。百度將最多的牛人中的一個(gè)人置于現(xiàn)場(chǎng)的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，以及朱·恩納達(dá)，谷歌項(xiàng)目，創(chuàng)造人民。這位吳義達(dá)還在新加坡，萊佛士學(xué)院，第一所學(xué)校。這是武士談?wù)摻?0個(gè)小時(shí)的在線教程。互聯(lián)網(wǎng)的幸福，否則如何輕松看到它，我聽到了主人個(gè)人講座。

最后，陰謀理論。剛才，谷歌搜索的最高人，辭職。幾年前，他在排名算法中使用了機(jī)器學(xué)習(xí)。誰(shuí)是誰(shuí)？Johngiannandrea，原始谷歌人工智能部門負(fù)責(zé)人。是否可以全面地板上用工程師的設(shè)計(jì)規(guī)則編寫的人工智能算法的階段。